Kirjaoskuse tuvastamine võib olla sama lihtne kui jälgimise tekstid ja kõnekirjed - Mobiilne - 2019

Anonim

Haridust on juba pikka aega kiidetud kui meie kõige võimsamat relv vaesuse sõjas, ja kirjaoskus on ehk hariduse peamine põhjus. Kuid kogu maailmas on umbes 750 miljonit inimest, kes ei suuda lugeda ja kirjutada ning kaks kolmandikku sellest demograafilistest on naised.

Kes ja kus need isikud on, on pidev väljakutse, mida traditsiooniliselt on käsitletud majapidamiste uuringutes, kuid see meetod ei ole nii tõhus ega ökonoomne ning organisatsioonid on otsinud alternatiivi. Ja nüüd võib lihtsalt olla lahendus - mobiiltelefonide kõnede andmed.

Pål Sundsøy Nornesis Fornebu Telenor Group Researches leiab, et leidis viisi kirjaoskuse määra kindlaksmääramiseks, kasutades mobiiltelefoniettevõtte jaoks veidi rohkem kui kergesti kättesaadavat teavet. Nagu MIT tehnoloogiaaruanne teatas, teatas Sundsøy oma uuringust, et professionaalne asutus korraldas mobiiltelefoni operaatori nimel 76 000 mobiiltelefoni kasutajat, kes elasid tundmatu Aasia arenguriigis.

Uuring registreeris osalejate mobiiltelefoninumbrid ja kas nad võiksid lugeda või mitte. Seejärel ühendas Sundsøy selle teabe mobiiltelefoniteenuse kõneandmetega, mis võimaldas tal näha "numbreid, mida iga inimene on helistanud või tekstitud, nende kõnede pikkust, lendude ajastut, mobiilitornide asukohti jne."

See Sundsøy sõnul võimaldas tal otsustada, kus telefoni kasutajad oma telefoni kasutavad, ning samuti aitas ta tuvastada, kes telefoni kasutajad helistavad või kirjutavad, vastuvõetud tekstide arv, millal ja nii edasi. Selle aarde abil saab teadlane luua kasutajatele sotsiaalse võrgustiku liiki.

Viimase sammuna väidab MIT, et Sundsøy "kasutas 75% andmetega kirjaoskamatute kasutajatega seotud mustrite otsimiseks, kasutades erinevaid numbrikombinatsioonide ja masinloetmismeetodeid. Ta kasutas ülejäänud 25 protsenti, et kontrollida, kas neid mustreid on võimalik kasutada kirjaoskamatute inimeste ja piirkondade kindlakstegemiseks, kus on suurem osa kirjaoskamatutest inimestest. "

Sundsøy järeldustes tehti järeldus, et arvukalt tegureid näib ette kujutada kirjaoskamatust, millest kõige levinum oli asukoht. "Üks seletus võib olla see, et mudel satub madala majandusarenguga piirkondadesse, näiteks piirialade, kus kirjaoskamatus on kõrge, " sõnul Sundsøy. Samuti oli näitaja sissetulevate ja väljaminevate tekstide osatähtsus, sest "illiterate keskendub oma suhtlemisele mõnede inimestega, " märkis Sundsøy.

Kuid kõige muljetavaldavalt oli teadlase masinloetmisalgoritmil võimalik täpselt kindlaks teha, kes elanikkonnast oli tõepoolest kirjaoskamatu. "Eeldades iga mobiili kasutaja majanduslikke, sotsiaalseid ja liikuvuse funktsioone, prognoosime individuaalset kirjaoskamatuse staatust 70-protsendilise täpsusega, " märkis ta.

See tähendab, et Sundsøy uuring koondati ühtsesse andmekogusse ühte asukohta ja võib vaja minna täiendavat ja tugevamat testimist, enne kui eri abiasutused neid laialdaselt rakendavad. Samas on huvitav pilk selle kohta, kuidas telefonikirjed võiksid elanikkonnale rohkem teada saada kui varem arvasin.